Theory 34
- 멱집합(모든 부분집합)을 비트 벡터를 이용해 구현
- 피어슨 상관 계수 (Pearson Correlation Coefficient)
- Website for public datasets
- 민감도와 특이도 (sensitivity, specificity)
- 재표본추출 방법, Resampling Methods
- 분류, Classification
- 선형 회귀, Linear Regression
- 편향-분산 절충, Bais-Variance Decomposition
- GAN - Generative Adversarial Networks (생성적 적대 신경망)
- Dynamic programming, 기억하며 풀기
- Linked list 구현
- 선형 시간 안에 중앙값 선택하기
- max, min 동시에 찾기 / 두 번째로 큰 값 찾기
- 5개의 원소를 7번 비교로 정렬하기 / 6번 비교로 중간값 찾기 (+ 상대자 논증)
- 점근적 표기 / 평균 수행 시간 분석
- 피보나치 수
- Mergesort
- Quicksort
- Primality test
- 재귀, recursion
- Supervised, Unsupervised / Linear Regression
- 딥러닝 ( DL, Deep Learning ) / 심층 신경망 ( DNN )
- 합성곱 신경망 ( CNN, Convolutional Neural Network )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN )
- 인공신경망 ( ANN, Artificial Neural Network )
- 퍼셉트론( perceptron )
- P, NP, NP-hard, NP-complete