엄범


matplotlib

그래프를 그리는 라이브러리다. matplotlib의 pyplot모듈을 이용한다.

룩이 좀 구리지만 기능 자체는 꽤 쓸만하다.


x값 만들기

```python
x = np.arange(1, 7, 1) # 1부터 7까지 1의 간격으로 숫자 생성.
[1 2 3 4 5 6]
x = np.arange(1, 7, 2)
[1 3 5]

x = np.linspace(1, 6, 6) # 1부터 6까지를 동일한 간격으로 6개의 값으로 나눈다.
[1. 2. 3. 4. 5. 6.]
x = np.linspace(1, 6, 5)
[1.   2.25   3.5    4.75    6.  ]
```

2차원 좌표평면값 만들기

```python
# (-1,-1) (-1, -0.99)...(-1, 4) (-0.99, -1) ... (4, 4) 좌표를 먼저 준비한다.
range_x1 = np.arange(-1, 4, 1)
range_x2 = np.arange(-1, 4, 1)
xv, yv = np.meshgrid(range_x1, range_x2)

# method 1
for i in range(5):
  for j in range(5):
    print("({}, {})".format(xv[i, j], yv[i, j]), end="")
```
```
(-1, -1)(0, -1)(1, -1)(2, -1)(3, -1)(-1, 0)(0, 0)(1, 0)(2, 0)(3, 0)(-1, 1)(0, 1)(1, 1)(2, 1)(3, 1)(-1, 2)(0, 2)(1, 2)(2, 2)(3, 2)(-1, 3)(0, 3)(1, 3)(2, 3)(3, 3)
```
```python
# method 2
xv_col = xv.reshape(xv.size, -1)
yv_col = yv.reshape(yv.size, -1)
a = np.hstack((xv_col, yv_col))
print(a)
```
```python
# method 3 제일 간단하다.
b = np.column_stack((xv.ravel(), yv.ravel()))
print(b)
```
```
[[-1 -1]
 [ 0 -1]
 [ 1 -1]
 [ 2 -1]
 [ 3 -1]
 [-1  0]
...
```


예제 1 : sin

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 6, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)    # 또는 여기만 scatter로 바꿔도 된다.
plt.show()
```

x값은 0부터 6까지 0.1단위로 생성된 값들의 배열이다. [0, 0.1, 0.2 ... 5.9]

y=sin(x)니까 직관적으로 그냥 대입하면 된다.


예제 2 : sin&cos 및 세부사항 설정

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 6, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle="--", label="cos")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("sin & cos")
plt.legend()    #도표 설명
plt.show()
```


* 창 여러개 띄우기

이런식으로 하면 창이 두개 떠서 sin과 cos가 다른 창에 그려진다.

```python

plt.figure(1)

plt.plot(x, y1, label="sin")

plt.figure(2)

plt.plot(x, y2, linestyle="--", label="cos")

plt.legend()

plt.show()

```


예제 3 : 이미지

```python
from matplotlib.image import imread

img = imread('C:\BUM\GIT\Python\DLfromScratch\lena.jpg')

plt.imshow(img)
plt.show()
```


예제 4 : 히스토그램

```python
for i, a in activations.items():
    plt.subplot(1, len(activations), i+1)
    plt.title(str(i+1) + "-layer")
    if i != 0: plt.yticks([], [])
    # plt.xlim(0.1, 1)
    # plt.ylim(0, 7000)
    plt.hist(a.flatten(), 30, range=(0,1))
plt.show()
```