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민감도와 특이도 (sensitivity, specificity)

sensitivity(민감도) / specificity(특이도)

\(sensitivity = \frac{True Positive}{True Positive + False Positive}\) \(specificity = \frac{True Negative}{True Negative + False Positive}\)

| | | | — | — | | | 실제 정답 | | Positive | Negative | | 실험 결과 | Positive | True Positive | False Positive (Type Ⅱ error ) | | Negative | False Negative (TypeⅠerror ) | True Negative | True Positive : Positive일거라고 예측한 것 중에서, 실제로 정답인(True) 개수. True Negative : Negative라고 예측한 것 중에서, 실제로 정답인(True) 개수.

정밀도(Precision)와 재현율(Recall)

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