https://arxiv.org/pdf/1404.4661.pdf 이미지 간의 distance(similarity)를 구하는 방법(함수)를 학습하는 model이다. detection & classfication 신경망을 거치는 경우, 그 출력을 그대로 similarity에 사용하면 안되나? image classification과 simila...
summaries_and_tensorboard $ tensorboard --logdir=./tflogs/log-171113-1335 --port 8080 크게 다음 세가지 시각화를 지원한다. Visualizing learning Graph visualization Embedding visualization Visualizing ...
input pipeline(guide) TensorFlow에서 파일을 읽어들이는 효과적인 방법은 input pipeline을 구성하는 것이다. input pipeline은 다음과 같은 단계로 구성된다. ## step 1 fnames = glob.glob("../sctf\_asm/imgs/\*") ## step 2 : FIFO queue를 생...
On-demand? Spot Instance? 항시사용? On-demand 서버를 필요한 작업 돌릴 때만 쓸거라면 On-demand 인스턴스가 유리함. 인스턴스 꺼지면 과금이 안되기 때문에, screen으로 작업걸어 놓고 쉘에서 빠져나올 수 있음. 이 때 ; 를 이용해 작업이 끝나면 종료되도록 하면 된다. 근데 이...
CNN 다음과 같이 그래프를 미리 빌드해 놓은 다음, 신경망에 통과시킬 input image를 실행 시점에 sess.run( , feed_dict={})를 통해 넘긴다. ## 구식 방법 W1 = tf.Variable(tf.random\_normal([3, 3, 1, 32], stddev=0.01)) #H, W, C, FN b1 = tf.Variabl...
https://www.tensorflow.org/programmers_guide/graphs#building_a_tfgraph 텐서플로우는 dataflow-graph를 구성하고, graph의 일부를 Session으로 구성해 실행시키는 방식이다. Note)단순히 TensorFlow API를 호출하는 것 만으로도tf.Graph 에tf.Operation...
https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Help - Keyboard Shortcuts에서 Shortcut을 볼 수 있고 Edit도 가능하다. Keyboard Shortcuts help의 단축키는 H Docstring shortcut : shift + tap ( ...
ANN에서 문제를 해결하는 방식은 두 단계로 이루어져 있다. 학습 : 학습 데이터를 이용해 가중치 매개변수를 학습한다. (지도 학습, SL(Supervised learning)) 추론 : 학습한 가중치 매개변수를 이용해 입력 데이터에 대한 결과를 추측한다. 추론은 다시 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉜다....
https://github.com/sbrugman/deep-learning-papers CNN 기반 DNN VGG 구성이 간단해서 응용하기 좋다. https://arxiv.org/abs/1409.1556 GoogLeNet 가로 방향에 폭이 있는 인셉션 구조. https://arxiv.org/abs/1409.4842 ResNet 층이 매우 깊어서...
apt* family apt-get 대신 그냥 apt를 사용해도 된다. apt-get update package\_name apt-get upgrade package\_name apt-get update : updates the list of available packages and their versions, but it does not ins...